Happy Mall · Competitor Case Study

嘉禾望岗金铂天地
招商决策如何重塑人流动线

金铂商业 3.0 旗舰 · 10 万㎡ TOD 购物中心 · 年客流 2,800 万
超市坪效 379 元/㎡ · 餐饮翻台率 7 轮 · 出租率 97.85%
CONFIDENTIAL · 正大集团 Happy Mall 项目组 · 2026 年 7 月
Executive Summary
三个核心发现

❶ 超市不在 B1，在 3F

金铂将 1 万㎡ 苏铂超市放在 3F——用购物中心最高频刚需强制客流向上流动。
超市贡献 41.7% 商场总客流，日均坪效 379 元/㎡。
每一层"被经过率"因此大幅提升。对 Happy Mall 而言，正大自有卜蜂超市供应链是最大筹码——超市放 2F/3F 就是整场动线的发动机。

❷ 餐饮分 5 层布点，不堆美食广场

50+ 餐饮品牌分散在 5 个楼层：1F 茶饮引流入场、4F 正餐拉升客流、5F 配餐延长停留。
餐饮贡献 38% 客流，翻台率 7 轮/天。
Happy Mall 8 万㎡ 不需要 50 家餐饮——每层 1-2 家精品餐饮即可，关键是角色不同。

❸ 屋顶 = 第二引擎，不是后勤区

8,500㎡ 空中花园 + 398m 跑道 + 天空之城电玩城 → 目的性业态制造下行浏览。
Happy Mall 不需要同样规模——500-1,000㎡ 屋顶社区空间即可创造"遛娃→买菜→吃饭"的下行动线。
三元里社区密度高，社区客厅有真实刚需。

KPI Dashboard
数据来源：赢商网开业报道；金铂商业官方公众号；观点网商业模式分析。信源评级 A（行业权威）。
Happy Mall · 嘉禾金铂天地 Case Study2 / 12
Project Profile
为什么选择嘉禾金铂作为对标案例
金铂体系集大成之作，打破至少 3 条购物中心行业惯例
位置白云区嘉禾望岗 · 地铁 2/3/14 号线交汇（广州第二大换乘站）
体量10-12 万㎡ GLA · 5 层商业 + B2 停车场
开业2020.12.31 · 已运营 5.5 年（成熟期）
品牌260+ 品牌 · 出租率 97.85%
客群18-39 岁占 64% · 3km 覆盖 135.7 万人口
设计日本清水+安田 ·「时空隧道」· 三首层 + 彩虹天桥

三条反常，一个逻辑

超市不在 B1，在 3F——用最高频刚需强制向上，每层"被经过"

餐饮不堆美食广场——50+ 品牌分层布点，每层餐饮角色不同

顶层不做后勤——空中花园+跑道+运动公园，创造下行浏览转化

这三条决策的共同逻辑：招商位置 = 动线设计。每个品牌的楼层选择，就是在决定谁被看见、谁被经过。

楼层业态热力图
图片来源：ChatGPT (GPT-4o) 生成。数据为 AI 基于业态分布的合理填充，非嘉禾金铂官方运营数据。实际数字需现场跑场后替换。
Happy Mall · 嘉禾金铂天地 Case Study3 / 12
Anchor Placement
超市放在 3F 还是 B1？——垂直动线的分水岭
行业惯例：超市在 B1
5F
影院 / 娱乐
4F
餐饮
3F
亲子 / 运动
2F
服饰零售
1F
精品 / 茶饮
B1
超市 ★ 客流被压在底层
↓
弱拉升：客流压在 B1，上层"不被看见"
金铂做法：超市在 3F
顶层
空中花园 + 跑道
5F
天空之城 + 健身 ★
4F
餐饮集群 + 影院 ★
3F
苏铂超市 ★★ 41.7% 客流
2F
服饰零售
1F
茶饮矩阵 ★
↑ ↑ ↑
每层有锚点 → 客流层层接力向上

B1 超市的问题：地铁客直接进超市 → 买完走人 → 上层商业"不被看见"。高层依赖少量目的性消费驱动。

3F 超市的逻辑：强制所有人经过 1F 和 2F → "被看见"= 曝光 = 潜在消费。超市出口直通亲子区，"买菜 + 接娃"联动。

客流占比基于超市 41.7% + 餐饮 38% + 其他 20.3% 的公开数据，垂直分布为基于锚点位置的合理推断。
Happy Mall · 嘉禾金铂天地 Case Study4 / 12
Vertical Flow Engine
垂直客流引擎：锚点层层接力，峰值不在 1F
核心发现——主力锚点在哪层，哪层就是事实上的"首层"
顶层
空中花园
8%
5F
天空之城+健身 ★
15%
4F
正餐集群+影院 ★
38%
3F
苏铂超市 ★★
42%
2F
服饰零售
25%
1F
茶饮矩阵 ★
35%
B1
停车场
5%
客流占比基于超市 41.7% + 餐饮 38% + 其他 20.3% 按锚点分布推断

打破"首层最贵"的假设

客流峰值出现在 3F（超市所在层），而非传统意义上的 1F。租金不应该按"物理楼层"定价——应该按"被经过人次"定价。

锚点接力机制

1F 茶饮（进场）→ 3F 超市（强制拉升）→ 4F 正餐+影院（二次拉升）→ 5F 娱乐+屋顶（三次拉升）。每个锚点是下一层的"理由"。

Happy Mall 启示

8 万㎡ 楼层少（3-4 层商业），拉升反而更容易。正大超市放 2F/3F → 主力锚点直接制造客流峰值 → 围绕锚点配置租金结构。

Happy Mall · 嘉禾金铂天地 Case Study5 / 12
F&B Distribution
餐饮：分布式部署，每层角色不同
50+ 品牌 · 客流占比 38% · 翻台率 7 轮/天

1F 茶饮矩阵

"拿了就走"· 低客单高频 · 制造街面活力 · 降低入场门槛。喜茶/奈雪 Pro/星巴克/SEVENBUS。

4F 正餐集群

目的性消费 · 强制到达高层 · 等位扩散到周边楼层。海底捞/太二/探鱼/蛙来哒/大龙燚 · 翻台率 7 轮/天。

5F 娱乐配餐

延长顶层停留 · 配合娱乐业态。天空之城配小食/空中花园轻餐/健身房简餐吧。

3F 超市熟食区

买菜顺便解决一顿饭 · 与亲子业态互补。"超市买菜→熟食区午餐→下午带娃逛亲子区"。

餐饮品牌楼层分布
Happy Mall · 嘉禾金铂天地 Case Study6 / 12
Commercial Logic
不是"惯例如此"——租金承受力决定楼层
珠宝在 1F 是因为只有高毛利业态付得起首层租金
楼层租金指数适合业态典型坪效（元/㎡/月）
1F100珠宝 · 美妆 · 数码 · 茶饮3,000 – 8,000
2F60-70服饰零售 · 运动品牌1,500 – 3,000
3F50-60超市 · 亲子 · 教培800 – 2,000
4F-5F30-50正餐 · 影院 · 娱乐500 – 1,500

底层公式

珠宝店 50㎡ · 月销 40 万 → 可承受 8,000 元/㎡ 月租 → 适合 1F
火锅店 400㎡ · 月销 60 万 → 只能承受 1,500 元/㎡ 月租 → 必须放在 4F

正餐的补偿机制：大面积 × 低租金 × 高翻台率（7 轮/天）= 总利润超过 1F 小面积高租金店铺。这就是购物中心的立体盈利模型。

金铂每层的业态-租金逻辑

1F：高毛利 × 最高客流 = 珠宝/数码/茶饮
2F：中毛利 × 过路客流 = 服饰零售（被经过 = 被看见）
3F：超市（低毛利自营·客流引擎）+ 亲子（高连带率）
4F-5F：低租金 × 大面积 × 高翻台 = 餐饮 + 影院 + 娱乐

每层不是"放得下什么业态"，是"算得过来什么业态"。

Happy Mall 招商应用

先定锚点，再倒推租金结构。超市/影院/正餐的楼层确定后，租金梯度自然形成。不是先定价再招商。

8 万㎡ 楼层少 → 租金梯度更陡。1F 和顶层的租金可能差 3-5 倍。精确的业态-楼层匹配比大体量商场更关键。

Happy Mall · 嘉禾金铂天地 Case Study7 / 12
Rooftop Strategy
屋顶：下行浏览的起点——广州天气是现实约束
8,500㎡
空中花园
5,000㎡
Sports Park
398m
模拟跑道（全国首条）

下行浏览转化链

顶层花园/跑道（打卡·遛娃·跑步）→ 天空之城电玩（停留 1-2h）→ 下楼经过 4F 闻到火锅 → 经过 3F 顺便买菜 → 经过 2F 逛到运动品牌 → 1F 离开前买杯茶饮。整个过程不是"随机路过"，是招商位置设计出来的必然路径。

⚠ 广州气候对 Happy Mall 的参考价值

广州 6-9 月白天 35°C+，体感超 40°C。金铂屋顶夏季日间（10:00-17:00）基本不可用。室内电玩城（天空之城）是全天候锚点，空中花园和跑道以夜间运营（18:00 后）+ 秋冬黄金期为主。

Happy Mall 规划 70% indoor + 30% outdoor——30% outdoor 在广州的年可用天数需实测。建议 7-8 月去金铂屋顶蹲点，记录下午 1-4 点实际人流。

屋顶策略
Happy Mall · 嘉禾金铂天地 Case Study8 / 12
Recommendations
Happy Mall 招商-动线联动：4 条操作建议
基于金铂案例 × Happy Mall 8 万㎡ 体量 × 正大供应链优势
#策略金铂做法Happy Mall 适配
1 正大超市放 2F 或 3F 苏铂超市 3F · 1 万㎡
41.7% 客流
日均坪效 379 元/㎡		 正大自有卜蜂超市 + 正大食品供应链。超市放 2F/3F 制造向上的刚性客流——4 层商业体，每层"被经过"。正大生鲜可做到竞品一半价格——百信永旺和万达沃尔玛是外部超市，这是结构性优势。正大超市 = 整场动线的发动机。
2 餐饮分 3 层布点 1F 茶饮 → 4F 正餐 → 5F 配餐
50+ 品牌 · 38% 客流		 1F：2-3 家茶饮/咖啡（临街面，引流入场）。超市同层：1 家快餐/简餐。顶层：1-2 家正餐（目的性拉升——吃饭的人必须上楼）。关键：不在同一层塞满，而是每层都有"吃"但角色不同。
3 地铁口 = 第二首层 三首层 · 彩虹天桥
· 1.1 万㎡ 城市广场		 地铁接驳口不能是白墙+停车场入口。直接展示业态——茶饮/便利店/快餐。两侧做展示橱窗 → 路过不打烊。地铁客出站第一眼决定了商场的第一印象。接驳层就是首层。
4 屋顶做社区第二引擎 8,500㎡ 花园 + 跑道
+ 天空之城电玩城		 Happy Mall 不需要同样规模。500-1,000㎡ 屋顶社区空间（儿童游乐/露天市集/屋顶花园），配 1 家轻餐茶饮。创造"遛娃 → 买菜 → 吃饭"的下行动线。三元里社区密度高 → 社区客厅有真实刚需。

小体量 ≠ 弱动线。恰恰因为只有 3-4 层商业，每一层的招商位置对全场动线的影响被放大。招商位置 = 动线设计。你决定一个品牌放在几楼，就已经决定了它会被多少人经过。

Happy Mall · 嘉禾金铂天地 Case Study9 / 12
Tenant Selection
品牌选择逻辑：什么品牌能在 Happy Mall 赚钱？
招商不是数量——是坪效和引流贡献

❶ 自营主力店：砍掉中间商利润

金铂两大自营——SUPER 苏铂超市 + 脉铂影城。超市全品类毛利 < 10%，极低价格吸引高频客流（41.7% 客流来源）。不靠超市赚钱，靠超市引流后其他品牌分成赚钱。
Happy Mall 优势：正大自有卜蜂超市供应链 + 正大食品——百信永旺和万达沃尔玛是外部超市，正大自营生鲜可以把价格打到竞品一半。这是全局最大的结构性优势。

❷ 首店策略：制造不可替代性

金铂：奈雪 Pro 广州首店 + 绿茶清竹影旗舰店 + 脉铂影城全国首店 → 辐射半径从 3km 扩到 10km+。
Happy Mall 应用：8 万㎡ 在白云区不比百信（24 万㎡）和万达（13 万㎡）大。需要在特定品类争取"白云区首店"或"区域独家"。首店的价值是跨区域客流拉动——即使租金让步也值得。

❸ 品牌筛选的 3 个硬指标

坪效底线：品牌方须证明同类位置历史坪效 ≥ 楼层租金 × 1.5（留安全边际）。
引流能力：品牌本身能否独立吸引客流（首店/网红/区域独有）——若无，只能当"被喂养"的租户。
品类互补：不形成零和竞争。已有两家火锅 → 第三家须有不同的价格带或细分品类。
餐饮翻台率：翻台率 > 5 的品类优先（火锅/酸菜鱼/烤鱼 45-60min），传统粤菜正餐（1.5-2h）需要更大面积或更高客单来弥补。

Happy Mall · 嘉禾金铂天地 Case Study10 / 12
Field Observation
金铂现场跑场观察清单
每层 7 个必拍点位 + 7 项必记内容 · 当晚归档

📸 每层必拍点位

#点位拍什么
1主入口视野从入口向内——顾客第一眼看到什么
2中庭四周从中庭向四周——可见哪些品牌店招
3扶梯口上下口客流"被迫看见"的第一排店铺
4走廊末端什么品牌被放在"死角"——如何应对冷区
5停车场电梯厅驾车客第一触点——有什么指引
6屋顶花园/跑道实际使用情况——注意温度和时间
7卫生间商业细节的照妖镜

📝 每层必记内容

#记录项具体内容
1冷热区主通道中段定点 5min 人流计数
2空铺数围挡/空置店铺数量及位置
3品牌变动新装/围挡品牌预告 → 判断招商方向
4排队情况哪个品牌排队 · 工作日 vs 周末 · 几点开始
5停车场车位余量、停车费、到电梯厅步行距离
6屋顶使用率当前温度、大约多少人、在做什么
7导视系统楼层导购牌位置、清晰度、品牌完整性

归档规范

照片命名：[商场]-[楼层]-[点位]-[序号].jpg 例：Jinbo-3F-扶梯口上口-01.jpg
当晚归档，不拖到第二天——记忆衰减很快，手写笔记第二天不一定看得懂。

Happy Mall · 嘉禾金铂天地 Case Study11 / 12
Appendix
数据来源、信源评级与方法论
A 级信源（行业权威 / 一手来源）
· 赢商网 · 开业报道：品牌清单、业态分布、开业客流 75.7 万
· 观点网 · 商业模式分析：超市坪效 379 元/㎡、月均 4,389、毛利 < 10%
· 南方+ / 广州白云发布：开业信息、政府规划背景
· 金铂商业官方公众号：自营品牌策略、年度数据、出租率 97.85%

B 级信源（行业观察 / 垂直媒体）
· 网易 · 金铂 3.0 时代专题：TOD 模式、三首层
· 装修/设计类垂直媒体："时空隧道"概念、7 大主题分区

C 级信源（用户生成 / 补充验证）
· 大众点评 / 小红书探店帖：品牌位置确认、现场体验

方法论说明

客流分布推断：基于公开数据（超市客流 41.7% + 餐饮 38% + 其他 20.3%）按楼层锚点分布合理分配。非精确测量，方向性结论（峰值在 3F）有公开数据支撑。

动线逻辑推断：基于锚点位置（超市 3F、影院 4F、娱乐 5F）的垂直分布，结合引力锚点模型推演。

待现场验证（6 项）

① 各楼层冷热区实测分布 ② 超市→亲子动线关联度 ③ 4F 等位客群溢出行为 ④ 屋顶使用率（关注夏季白天高温影响）⑤ 各入口客流量占比 ⑥ 停车场→电梯厅→到达楼层的动线。以上可通过 L2/L3 方法论实测。

Happy Mall · 嘉禾金铂天地 Case Study12 / 17
Implementation Plan
Case Study 执行甘特图：3 周 × 3 阶段
对标金铂 / 万民 / 万象 · 7 月 14 日 – 8 月 2 日 · 踩盘 + 分析 + 远程资料协同
Week 1 Week 2 Week 3
任务负责人 7/14一 7/15二 7/16三 7/17四 7/18五 7/19六 7/20日 7/21一 7/22二 7/23三 7/24四 7/25五 7/26六 7/27日 7/28一 7/29二 7/30三 7/31四 8/1五 8/2六
▍Phase 1 · 准备与资料收集（7/14 – 7/20）
建学习交流群 + 同步目标分工 —
今天
金铂公开资料收集 —
万民 + 万象公开资料收集 —
万达数据整理 → 对比样本 —
消化资料 + 提炼分析框架 —
群内同步 Week 1 进展 —
▍Phase 2 · 实地踩盘与数据整理（7/21 – 7/27）
金铂实地踩盘（动线+业态+拍照） —
万民实地踩盘（动线+业态+拍照） —
踩盘照片分类 + 标注 —
绘制金铂楼层业态分布图 —
绘制万民楼层业态分布图 + 动线图 —
群内同步 Week 2 进展 + 困难 —
▍Phase 3 · 报告输出与汇报（7/28 – 8/2）
Case Study 报告撰写（动线对比） —
Case Study 报告撰写（业态对比） —
提炼可借鉴设计要素 —
内部讨论修改 —
最终校对 + 排版 + 总结 —
Case Study 成果汇报 ★ —
W1 桌面调研 踩盘 / 里程碑 资料整理 分析 / 绘图 / 总结 补充对比 ▼ 蓝色竖线 = 今天（7/14） · 周末灰色底 · 悬停看详情
Happy Mall · Case Study 执行计划13 / 17
Phase 1 · Week 1
桌面调研操作手册（7/14 – 7/20）
目标：在跑场前完成全部可网络获取的信息，带着问题进场
步骤动作工具/平台
1收集商场基本信息（体量/开业/楼层/停车/交通）赢商网 · 百度地图 · 商场官网
2收集品牌清单（按楼层梳理入驻品牌）大众点评 · 商场公众号 · 小红书探店帖
3收集运营数据（客流/坪效/出租率/翻台率）赢商网 · 观点网 · 行业分析文章
4了解设计理念和空间特征设计类垂直媒体 · 建筑师访谈 · 效果图
5填入 L1 商场基本面模板竞品调研模板 L1 Sheet
6提炼初步分析框架——这个商场最反常的 2-3 条招商决策是什么？团队讨论

信源质量判断

A 级（直接用）：赢商网、观点网、商场官方公众号、政府发布
B 级（交叉验证后使用）：行业自媒体、设计类媒体、网易/搜狐行业专题
C 级（参考，不单独引用）：大众点评评论、小红书探店帖、个人博客

W1 输出检查清单

□ L1 商场基本面模板填完（至少 80% 字段）
□ 品牌清单按楼层梳理完毕
□ 关键运营数据（客流/坪效/出租率）已收集并标注来源
□ 识别出该商场"反常"的 2-3 条招商决策
□ 列出跑场时需要重点验证的假设
□ 资料按商场-楼层-类别归档

常见陷阱

· 不要在 W1 就开始写结论——先收集，再判断
· 信源不要只用赢商网——交叉验证
· 品牌清单不要照搬大众点评——小红书探店帖更实时
· 如果没有运营数据，标注"待跑场估算"，不要编

Happy Mall · Case Study 执行计划14 / 17
Phase 2 · Week 2
现场跑场标准流程（7/21 – 7/27）
目标：用实测数据替换桌面调研的推断，填补信息缺口
步动作耗时
1准备工具：打印 L2 业态矩阵 + L3 客群观测表、手机满电、充电宝、笔记本跑场前
2B1 → 顶层逐层走：每层按"主入口→中庭→扶梯口→走廊末端→卫生间"路线，拍 7 个点位2-3h
3做定点观测：选 2-3 个点位（主入口/中庭/餐饮层），每点位站定 5min 数人流1-2h
4记录空铺 + 品牌变动：围挡数量、新装品牌预告 → 判断招商方向边走边记
5观察排队 + 停车场：哪个品牌排队、停车场状态、屋顶使用情况边走边记
6当晚归档：照片重命名 → 按楼层建文件夹 → 手写笔记拍照存档 → 共享文档当晚 1h

归档规范

照片：[商场]-[楼层]-[点位]-[序号].jpg · 例：Jinbo-3F-扶梯口上口-01.jpg
手写笔记当晚拍照存档——第二天看不懂手写是常态。不要拖。

W2 输出检查清单

□ 每层 7 个点位照片齐（主入口/中庭/扶梯口/末端/停车场/屋顶/卫生间）
□ 每层冷热区数据（定点 5min 人流计数）
□ 空铺数及位置记录
□ L2 业态矩阵模板已回填
□ L3 客群观测表 ≥30 组样本
□ 照片已按规范重命名 + 分文件夹
□ 画出楼层业态分布草图（当晚，不做精美排版）

W2 → W3 衔接：从照片到分析图

踩盘回来的第一件事不是写报告——是画图。

① 用照片 + 笔记，在纸上画出每层平面草图，标注品牌位置
② 用颜色标记业态类型（餐饮=橙、零售=蓝、亲子=绿、服务=黄）
③ 标出主力锚点位置 → 判断客流方向
④ 标出空铺/冷区 → 判断招商薄弱点

手绘草图当晚拍照发到群里——粗糙但及时 > 精美但延迟。

Happy Mall · Case Study 执行计划15 / 17
Phase 3 · Week 3
从数据到结论：分析框架与报告撰写（7/28 – 8/2）
目标：产出可汇报的 Case Study 报告，含动线对比 + 业态对比 + 设计要素提取

分析模块 A：动线对比

核心问题：每个商场的主力锚点放在哪？锚点位置如何影响垂直/水平动线？

方法：① 识别各商场锚点业态（超市/影院/正餐/娱乐）的楼层 ② 画出锚点→客流方向的推断图 ③ 比较锚点策略差异 → 提炼最优模式

输出：每个商场一张"锚点-动线图"+ 横向对比表 + 对 Happy Mall 的建议

分析模块 B：业态对比

核心问题：每个商场各楼层放了什么业态？为什么这样配比？

方法：① 画楼层业态热力图（参考金铂的 ChatGPT 生成图）② 比较同楼层段的业态差异 ③ 分析租金逻辑——高毛利业态和高频业态的楼层分布

输出：每个商场一张"业态热力图"+ 业态配比对比表 + 对 Happy Mall 每层的业态建议

分析模块 C：设计要素提取

核心问题：每个商场有哪些空间/动线设计可以借鉴到 Happy Mall？

方法：① 从照片和调研中提取独特的空间处理手法 ② 评估在 Happy Mall 体量/预算/气候条件下的可行性 ③ 区分"直接借鉴"和"思路参考"

输出：设计要素清单（标注优先级 + 可行性）

报告结构模板（固定骨架，每次复用）

1. Executive Summary（3 个核心发现）
2. 各商场项目基本面
3. 锚点策略对比 → 动线影响分析
4. 楼层业态热力图 → 业态配比分析
5. 餐饮分布策略（如适用）
6. 屋顶/公共空间策略（如适用）
7. 可借鉴设计要素
8. 对 Happy Mall 的具体建议
9. 数据来源与方法论

审查清单（提交前逐项过）

□ 每个数据标注了来源和信源级别（A/B/C）
□ AIGC 生成的图标注了"非官方数据"
□ 推断性结论使用了"基于…推断"而非陈述语气
□ 建议部分面向 Happy Mall 的具体参数（8 万㎡/白云区/正大供应链）
□ 没有使用 AI 套话（"核心发现""底层逻辑""深度赋能"等）
□ 所有图片在嵌入后印刷/PDF 可正常显示
□ 报告可在 15 分钟内完整讲述一遍

Happy Mall · Case Study 执行计划16 / 17
Toolkit
工具包：重复使用的模板、规范与资源
下一次做万民、万象或任何新商场的 Case Study，直接从这一页开始
工具用途位置/格式
L1 商场基本面模板桌面调研阶段填竞品硬数据竞品调研模板.xlsx → L1 Sheet
L2 楼层业态矩阵跑场时填每层业态+品牌竞品调研模板.xlsx → L2 Sheet
L3 客群定点观测表定点人流计数+客群画像竞品调研模板.xlsx → L3 Sheet
L4 租金修正系数模型量化竞品租金对比竞品调研模板.xlsx → L4 Sheet
照片归档命名规范[商场]-[楼层]-[点位]-[序号].jpg见 Slide 15
信源评级标准A/B/C 三级判断资料可信度见 Slide 14
报告结构模板9 段固定骨架，每次复用见 Slide 16
甘特图模板3 周 × 3 阶段执行计划见 Slide 13

常用数据平台

商场基础信息：赢商网 m.winshang.com · 百度地图 · 商场官网
品牌清单：大众点评 · 小红书（搜"商场名+探店"）
运营数据：观点网 guandian.cn · 商场公众号年报
设计信息：zx123.cn · zsezt.com · 天霸设计专栏
AIGC 制图：ChatGPT (GPT-4o) · Gemini 2.5 Pro

团队协作节奏

每 2-3 天群内同步一次——进展 + 困难 + 需要支持的事项
跑场当天晚归档照片和笔记——不过夜
W1 末同步分析框架——确保团队对"这个商场最值得研究的问题"有共识
W2 末同步踩盘发现——手绘草图即可，不需精美
W3 中期内部讨论一版报告——修改后向团队汇报

每次 Case Study 后更新

做完一个商场的 Case Study 后：
① 把新的品牌/业态/运营数据归档到素材库
② 把踩盘照片按规范命名后存档
③ 更新本页的工具包——新的数据源、新的 AIGC prompt、新的踩盘技巧
④ 在群里做 10 分钟 debrief：这次哪里做得好、哪里可以下次优化

Happy Mall · Case Study 执行计划17 / 17